人工智能+材料基因数据库&新材料设计。聚焦特种新材料、全固态锂电池电解质新材料、脱硫脱硝高性能低成本催化剂、生物科技新材料设计与研发、智能装备设计与研发领域，开展新材重点关键技术攻关、产业技术研发。

1. 在统一标准下，建立不同门类的材料数据库，系统的整合材料结构、性能、表面/界面性质等核心指标。

2. 在数据库开发基础上，发展与之匹配的高通量模拟、AI数据挖掘等方法，实现对材料的结构预测及性能筛选，满足行业应用。

优良析氧催化性能的MA₂Z₄系列低维氮化物材料

一、   技术亮点：

l  基于十年材料基因数据库的积累，多种实体项目的研制，聚焦在金属基材料设计与优化、固态锂电池电解质等领域，海量数据自动处理和积累；

l  应用机器学习、人工智能等技术，实现数据分析、模型建立，探索新材料、发现新性能等功能。可根据实际需求定制研发平台；

二、   合作方式

AI+教学、科研的示范性材料；AI+工业生产新材料数据库及程序